Spikes, Decisions, and Actions [With Disk] [Paperback]

100  action  activity  al  analysis  approximation  asymptotically  between  bifurcation  bursting  case  cells  change  chapter  conditions  constant  current  cycle  delay  determine  different  differential  dt  dynamical  dynamics  equations  equilibrium  et  example  excitatory  feedback  fig  first  following  form  frequency  function  however  inhibition  inhibitory  initial  input  let  level  limit  linear  lyapunov  mathematical  may  memory  model  ms  must  network  neural  neurons  nonlinear  note  now  number  occur  order  oscillations  oscillator  pattern  phase  point  potential  produce  provide  range  rate  region  response  result  second  see  shown  shows  simulation  solution  spike  stable  state  steady  stimulus  synapses  synaptic  system  terms  theorem  therefore  three  thus  time  trajectories  two  unstable  value  variables