Relational Data Mining [Hardcover]

above  algorithm  analysis  applications  approach  atoms  attributes  background  between  ca  case  chapter  class  classification  clause  cluster  clustering  conference  customer  data  database  de  decision  definition  different  discovery  domain  example  facts  features  figure  first  following  form  found  general  given  ilp  induction  inductive  information  instance  intelligence  international  knowledge  language  large  learning  literals  logic  machine  methods  mining  model  networks  new  number  objects  order  pages  patterns  possible  predicate  problem  proceedings  progol  program  programming  prolog  propositional  query  regression  relational  relations  representation  results  rules  search  section  see  set  single  space  step  structure  systems  table  task  terms  test  theory  thus  training  tree  two  type  use  used  value  variables