Modern Applied Statistics with S (Statistics and Computing) [Hardcover]

age  allows  analysis  argument  between  case  character  class  coefficients  columns  components  consider  data  dataset  default  degrees  density  deviance  device  df  different  distribution  effects  error  estimate  example  factors  figure  first  fit  fitted  form  formula  frame  function  give  given  groups  intercept  intervals  known  levels  likelihood  line  linear  log  matrix  may  mean  method  model  names  need  normal  note  number  object  observations  often  page  parameters  plot  points  probability  process  random  regression  residuals  result  row  sample  scale  section  see  series  set  shown  shows  since  size  specified  squares  standard  sum  table  terms  test  time  tree  trellis  two  type  units  use  used  value  variables  variance  vector  weight