3-D Shape Estimation and Image Restoration: Exploiting Defocus and Motion-Blur [Hardcover]

above  al  algorithm  appendix  assume  assumption  between  blur  blurred  camera  case  change  chapter  choose  conditions  consider  constant  corresponds  cost  data  defocus  defocused  depth  different  diffusion  equation  estimated  et  figure  first  focus  following  formation  function  functional  given  gradient  however  image  imaging  instance  intensity  interval  kernel  left  lens  light  map  may  model  motion  moving  notice  now  object  obtained  operator  order  original  orthogonal  plane  point  positive  previous  problem  process  r2  radiance  rather  reader  real  reconstruction  region  relative  right  s2  scene  section  see  set  setting  shape  show  shown  shutter  simple  solution  structure  surface  term  therefore  ti  time  two  unknowns  use  vector  velocity  vi  via